Nền tảng Generative AI Doanh nghiệp

Hệ điều hành AI thấu hiểu sâu sắc quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp bạn

LAMIQ số hóa và huấn luyện mô hình AI trên kho dữ liệu tri thức riêng biệt — tự động bóc tách tài liệu, tra cứu nghiệp vụ thông minh và tối ưu hóa điều phối lực lượng hiện trường. Triển khai an toàn On-premise hoặc Private Cloud.

  • Triển khai On-premise / Private Cloud
  • Bảo mật tiêu chuẩn quốc tế
  • Hỗ trợ kỹ thuật 24/7
LAMIQ Enterprise AI Platform Dashboard Interface Mockup
Enterprise
Kiến trúc cấp Doanh nghiệp
Sẵn sàng tích hợp cho hệ thống quy mô lớn
5 triệu+
Trang tài liệu / tháng
được xử lý và bóc tách tự động
99.9%
Độ chính xác AI OCR
trên chứng từ tiếng Việt phức tạp
85%
Tiết kiệm thời gian
so với quy trình nhập liệu thủ công

Tích hợp & Vận hành trên các nền tảng công nghệ hàng đầu

Amazon Web Services
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
OpenAI Enterprise
PostgreSQL Database
Công nghệ lõi thực chiến

Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo thực chiến

Chúng tôi không chỉ cung cấp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường, LAMIQ xây dựng các Trợ lý AI (AI Agents) được đào tạo chuyên sâu dựa trên chính dữ liệu quy trình, biểu mẫu và tri thức nội bộ của tổ chức bạn.

Giải pháp giúp tự động hóa toàn trình các quy trình thủ công lặp đi lặp lại với độ chính xác vượt trội 99.9%, giúp cắt giảm 80% thời gian xử lý và giảm tối đa chi phí vận hành cho doanh nghiệp.

SỐ HÓA & TRÍCH XUẤT DỮ LIỆU

Tự động phân loại, làm sạch và cấu trúc hóa dữ liệu doanh nghiệp lớn

IDP TechnologyAccuracy 99.9%

XÂY DỰNG AI AGENTS CHUYÊN BIỆT

Trợ lý ảo đa nhiệm theo từng vị trí phòng ban, tự động hóa quy trình nghiệp vụ

GenAI & LLMsCustom Agents

Kiến tạo các sản phẩm GenAI thế hệ mới, giúp doanh nghiệp xây dựng tài sản tri thức số vững chắc và nâng cao lợi thế cạnh tranh vượt trội trên thị trường.

Private CloudOn-Premise
Thế mạnh năng lực

Tại sao doanh nghiệp nên chọn LAMIQ?

Chúng tôi không chỉ là nhà cung cấp công nghệ, mà là đối tác chiến lược đồng hành cùng sự chuyển đổi số của bạn.

Hạ tầng tính toán

Chúng tôi sở hữu năng lực cung cấp và tư vấn hạ tầng máy chủ hiệu suất cao, linh hoạt triển khai mô hình ngôn ngữ lớn ngay tại nội bộ doanh nghiệp (On-premise) hoặc trên Private Cloud, đảm bảo tốc độ và sự bảo mật tối đa.

Giải pháp ứng dụng

Không chỉ dừng lại ở việc cung cấp API hay mô hình thô, LAMIQ mang đến hệ sinh thái phần mềm hoàn chỉnh (IDP, FSM, KMS) tích hợp sâu vào quy trình nghiệp vụ sẵn có, giúp công nghệ AI sinh ra giá trị thực tiễn.

Hiểu về dữ liệu

Với đội ngũ kỹ sư có chuyên môn sâu, chúng tôi am hiểu việc làm sạch, chuẩn hóa và xử lý các loại dữ liệu nghiệp vụ đặc thù của doanh nghiệp Việt Nam, từ đó tạo ra những mô hình AI chính xác và hiệu quả nhất.

Kiến trúc Enterprise

Triển khai linh hoạt, Bảo mật tối đa

Được thiết kế chuyên biệt cho các tổ chức quy mô lớn, LAMIQ cung cấp hạ tầng kết nối an toàn, đảm bảo tính tự chủ dữ liệu cao nhất cho doanh nghiệp Việt Nam.

Triển khai On-Premise / Air-gapped

Vận hành 100% trên hạ tầng máy chủ nội bộ của doanh nghiệp. Dữ liệu tuyệt đối bảo mật, không truyền ra ngoài.

Hoạt động không cần InternetToàn quyền kiểm soát phần cứng

Phân quyền RBAC & Audit Trail

Kiểm soát truy cập dữ liệu đa tầng. Lưu vết tự động toàn bộ lịch sử truy vấn để phục vụ kiểm toán nội bộ.

Phân quyền tới từng thư mụcTruy vết log thời gian thực

Tích hợp hệ thống qua REST API

REST API & SDK chuẩn hóa giúp cắm trực tiếp sức mạnh AI vào các ERP, CRM, Core-banking hiện hữu.

Hỗ trợ MicroservicesTương thích SAP, Salesforce
LAMIQ Enterprise Hybrid Cloud Architecture Diagram
Lộ trình triển khai

Từ khảo sát tới vận hành trong 6–8 tuần

LAMIQ triển khai theo lộ trình minh bạch, có cam kết thời gian và KPI rõ ràng ở từng giai đoạn — không "bán xong rồi để đó".

  1. 1
    Tuần 1 – 2

    Khảo sát & Tư vấn nghiệp vụ

    Đội ngũ kỹ sư LAMIQ làm việc trực tiếp với các phòng ban, khảo sát luồng chứng từ và bài toán thực tế để chốt phạm vi và mục tiêu (KPI) rõ ràng trước khi bắt tay.

  2. 2
    Tuần 2 – 4

    Chuẩn hóa & Huấn luyện dữ liệu

    Làm sạch, chuẩn hóa và huấn luyện AI trên chính dữ liệu đặc thù của doanh nghiệp — biểu mẫu, chứng từ, quy chế nội bộ — để mô hình hiểu đúng nghiệp vụ tiếng Việt.

  3. 3
    Tuần 4 – 6

    Tích hợp & Triển khai

    Cài đặt On-premise hoặc Private Cloud, kết nối qua API vào hệ thống ERP/CRM/HRM sẵn có mà không làm gián đoạn vận hành hiện tại của doanh nghiệp.

  4. 4
    Tuần 6 – 8

    Kiểm thử & Nghiệm thu

    Chạy thử trên dữ liệu thật, đo độ chính xác theo KPI đã cam kết, đào tạo người dùng và bàn giao tài liệu vận hành đầy đủ.

  5. 5
    Dài hạn

    Vận hành & Đồng hành

    Hỗ trợ kỹ thuật liên tục, giám sát hiệu năng và tái huấn luyện định kỳ để AI luôn cập nhật theo thay đổi nghiệp vụ của doanh nghiệp.

Ưu thế Công nghệ Vượt trội

LAMIQ đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam làm chủ công nghệ GenAI an toàn, bảo mật và mang lại giá trị thực tiễn.

01

Triển khai AI trên dữ liệu tri thức riêng

Bảo mật & Độc quyền

  • Huấn luyện và tối ưu hóa các Agent AI dựa trên dữ liệu đặc thù của riêng doanh nghiệp bạn, phục vụ cho các nghiệp vụ hàng ngày.
  • Hạ tầng cơ sở dữ liệu riêng biệt đảm bảo dữ liệu nhạy cảm không bao giờ bị rò rỉ ra ngoài hoặc dùng để huấn luyện mô hình công cộng.
  • Kết hợp hoàn hảo giữa tri thức nội bộ và khả năng suy luận mạnh mẽ của LLMs tạo ra người trợ lý ảo toàn năng cho từng nhân sự.
02

Hỗ trợ đa dạng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Linh hoạt & Tự chủ

  • Tự do lựa chọn tích hợp các mô hình thương mại hàng đầu thế giới (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro) để đạt độ chính xác cao nhất.
  • Hỗ trợ triển khai các mô hình mã nguồn mở tiên tiến (Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek-V3) ngay trên hạ tầng riêng của doanh nghiệp.
03

Cơ chế cập nhật tri thức liên tục

Chính xác & Cập nhật

  • Hỗ trợ cơ chế cập nhật tri thức động giúp AI luôn bắt kịp những thay đổi về chính sách, biểu phí hay quy định mới của doanh nghiệp.
  • Quy trình tái huấn luyện hoặc cập nhật cơ sở dữ liệu vector diễn ra tự động, không làm gián đoạn thời gian hoạt động của hệ thống.
Góc công nghệ

Tin mới nhất

Xem tất cả bài viết →
LLM-Wiki
22/07/2026

LLM-Wiki

llm-wiki. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.

Đọc tiếp →
The GraphRAG manifesto: Adding knowledge to GenAI
22/07/2026

The GraphRAG manifesto: Adding knowledge to GenAI

Discover why GraphRAG will subsume vector-only RAG and emerge as the default RAG architecture for most use cases.

Đọc tiếp →
What is a knowledge graph?
22/07/2026

What is a knowledge graph?

What is a knowledge graph? Learn about nodes, relationships, organizing principles, and ontologies, which comprise a knowledge graph.

Đọc tiếp →